اعضای هیات علمی

بازگشت

بهینه سازی چند هدفه

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی نام درس : بهینه سازی چند هدفه تعداد واحد : ۳ اهمیت و کاربردهای بهینه سازی چند هدفه - معرفی مفهوم مسایل چند هدفه و فرق ان با مسایل برنامه ریزی خطی تک هدفه. - مفهوم غلبگی و نقاط مغلوب در مسایل چند هدفه. - مفاهیم پایه ای – بهینگی از نوع پارتو( Pareto )- جواب های پارتو – جواب رضایت بخش – جواب مرجح – جواب ایده ال – بهینگی کامل. - مجموعه پارتو – مرز پارتو. - بردار ایده ال – بردار Nadir – بردار Utopian – - اشنایی با مفهوم بهینگی پارتوی ضعیف و قوی - - روش های مختلف حل مسایل بهینه سازی چند هدفه شامل: - روش های ترسیمی این نوع مسایل. - روش های اسکالر سازی. - روش های وزن دهی. - روش ایپسلون قید. - روش هیبرید. - روش محک سراسری. - روش های بر هم کنشی. - روش نقطه مرجع. - الگوریتم .ESTEM - روش NIMBUS و استفاده از نرم افزاری ان در حل مسایل چند هدفه. - معرفی برنامه ریزی ارمانی:Goal Programming)) - حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش ترسیمی. - حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش الفبایی. - حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش سیمپلکس. مراجع پیشنهادی ۱- Multi objective Optimization. Stuere. ۲- M.Erghot, Multicriteria Optimization, Springer,Berlin(۲۰۰۵). ۳- D.T.Lue. Multi objective Linear Programming,Springer(۲۰۱۶).

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

نام درس : بهینه سازی چند هدفه

تعداد واحد :  3  

 اهمیت و کاربردهای بهینه سازی چند هدفه

  • معرفی مفهوم مسایل چند هدفه و فرق ان با مسایل برنامه ریزی خطی تک هدفه.
  • مفهوم غلبگی و نقاط مغلوب در مسایل چند هدفه.
  • مفاهیم پایه ای – بهینگی از نوع پارتو( Pareto )- جواب های پارتو – جواب رضایت بخش – جواب مرجح – جواب ایده ال – بهینگی کامل.
  • مجموعه پارتو – مرز پارتو.
  • بردار ایده ال – بردار Nadir – بردار Utopian –
  • اشنایی با مفهوم بهینگی پارتوی ضعیف و قوی
  •  
  • روش های مختلف حل مسایل بهینه سازی چند هدفه شامل:
  • روش های ترسیمی این نوع مسایل.
  • روش های اسکالر سازی.
  • روش های وزن دهی.
  • روش ایپسلون قید.
  • روش هیبرید.
  • روش محک سراسری.
  • روش های بر هم کنشی.
  • روش نقطه مرجع.
  • الگوریتم .ESTEM
  • روش NIMBUS و استفاده از نرم افزاری ان در حل مسایل چند هدفه.
  • معرفی برنامه ریزی ارمانی:Goal Programming))
  • حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش ترسیمی.
  • حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش الفبایی.
  • حل مسایل برنامه ریزی ارمانی به روش سیمپلکس.

 

مراجع پیشنهادی

  1. Multi objective Optimization. Stuere.
  2. M.Erghot, Multicriteria Optimization, Springer,Berlin(2005).
  3. D.T.Lue. Multi objective Linear Programming,Springer(2016).